2017년 10월 28일 토요일

#20. ROC 커브 (+ AUC, Precision, Recall)

Accuracy가 성능을 나타내는 전부는 아니란거 다들 알고 계시죠? 지난번엔 암환자 진단의 예를 통해 accuracy의 함정을 알아보고, precision과 recall에 대해서 설명을 했는데요,

이번에는 이와 함께 많이 쓰이는 개념 중 하나인 ROC curve에 대해서 알아보았습니다. 특히 메디컬 페이퍼에선 신뢰성 있는 판단을 위해 ROC를 많이 이용하는데요, ROC란 무엇이고 도대체 왜 쓰는 것일까요? ROC에 대해 한번 알아보시죠.



[비디오]



[슬라이드]


* 테리의 딥러닝 토크 
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