T-Robotics: #24. Intra- / Inter-Class Variability

2017년 7월 8일 토요일

여러분들이 만약 classification(분류)을 머신러닝을 통해 하고싶다면, 그냥 데이터만 다 때려넣고 머신러닝을 돌리면 될까요? 아마도 데이터의 질에 따라 될 수도 있고, 안될 수도 있을텐데요, 그렇다면 데이터의 '질'이란 과연 무엇일까요?

Classification에서 나의 데이터 혹은 나의 피쳐의 상태를 가장 잘 표현해주는 단어는 아마도 '클래스 내부의 분산이 어떠냐(intra-class variability)', 그리고 '클래스 간 분신이 어떠냐(inter-class variability)'일 것입니다. 이게 뭐냐고요? 영상을 보시죠 ^^