#17. 가깝다, 멀다 - Distance / Metric의 개념

머신러닝에서 '어떤 머신러닝 방법을 적용하느냐'보다 더 중요한 것이 어쩌면 '어떤 distance function / metric을 사용했느냐'일텐데요, 오늘은 distance / metric에 대해서 알아봤습니다.

구체적으로는 L1, L2, L-infinite와 같은 Lp norm을 쉬운 예로 설명해봤고요, 머신러닝 문제에 있어 representation 설정에 따라 distance가 달라짐을 보였죠. 그럼 즐겁게 들어주세요~

[비디오]

[슬라이드]

*  테리의 딥러닝 토크
[youtube] https://www.youtube.com/playlist?list=PL0oFI08O71gKEXITQ7OG2SCCXkrtid7Fq 
[facebook] https://www.facebook.com/deeplearningtalk/

* T-Robotics의 글은 facebook과 rss reader로도 받아보실 수 있습니다.

[facebook] http://facebook.com/trobotics

[rss] http://t-robotics.blogspot.kr/feeds/posts/default